Журнал "Человек без границ". Скачать бесплатно

Каталог статей


Поиск по сайту

Поделиться статьей:



Скачать журнал Человек без границ бесплатно:

Скачать журнал Человек без границ бесплатно


Найди своего героя

Студия целостного человека

НОВЫЙ АКРОПОЛЬ




Рассылки
Subscribe.Ru
Самое интересное в культуре и науке



Яндекс.Метрика

Новости науки

послать ссылку другу  Послать ссылку другу
small text
large text


Дата: 07.04.2009

Квантовая математика поможет в поиске ключевых слов


Испанские ученые создали новый алгоритм поиска в тексте ключевых слов, основанный на использовании теории случайных матриц, сообщает New Scientist. Работа ученых опубликована в журнале Physical Review E.
Нормальное случайное распределение, часто используемое в различных статистических моделях (в том числе и поиска слов). Изображение с сайта isutech.org
Нормальное случайное распределение, часто используемое в различных статистических моделях (в том числе и поиска слов). Изображение с сайта isutech.org

Самый простой метод поиска ключевых слов в тексте заключается в следующем. Чтобы определить, является ли слово ключевым, изучается частота его повторения в тексте. Затем частота того же слова определяется для некоторого базового текста, привязанного к изучаемому из некоторых сторонних соображений. Если частота в исходном тексте оказывается выше, чем в базовом, то слово признается ключевым.

В рамках нового исследования ученые предложили считать не только частоту вхождения слов, но их группировку. Ученые полагают, что более важные слова обычно группируются автором вместе, в тех частях текста, где он пытается донести основную мысль. При этом менее значимые слова оказываются более равномерно распределены в тексте.

Для описания данной идеи исследователи использовали так называемую теорию случайных матриц - раздел теории вероятности и статистики, занимающийся изучением случайных величин, которые принимают матричные значения. Оказалось, что многие математические методы данной теории представляется возможным применять к изучению текстов.

В качестве тестирования своего метода ученые предприняли попытку обнаружить ключевые слова в нескольких известных текстах на разных языках: английском, немецком, испанском, итальянском и латыни. Опыт оказался достаточно успешным. Например, в труде Эйнштейна, посвященном общей и специальной теориям относительности, в первую десятку ключевых слов новый метод поместил "поле" (field) и "гравитационный" (gravitational). В "Трех мушкетерах" Александра Дюма первую строчку оккупировала "миледи", а Атос оказался важнее д'Артаньяна. Полный список изучавшихся текстов доступен здесь.

Кроме этого исследователи провели тестирование нового метода в текстах, предварительно удалив из них пробелы. Результаты, по словам исследователей, указывают на то, что новый метод может применяться для изучения абстрактных массивов данных.

Создатели нового метода позиционируют его в качестве будущего метода для интернет-поиска. Специалисты в данной области, однако, пока настроены скептически. Они полагают, что, прежде чем можно будет говорить о практическом применении нового метода, необходимо провести сравнительное тестирование с существующими методами поиска.




По материалам Lenta.ru


Ссылки по теме

- Could quantum mathematics shake up Google? - New Scientist, 05.04.2009
- У человеческого лексикона оказалась квантовая природа - Lenta.ru, 19.02.2009
- Ученые экспериментально подтвердили парадокс Харди - Lenta.ru, 04.03.2009












Журнал "Человек без границ". При цитировании материалов ссылка обязательна. Mailto: admin@manwb.ru




__________
Вавада
___

«Человек без границ»
рекомендует





Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ

Журнал Человек без границ